在本次暑校项目中，为了让学生在人工智能领域以及其主要学科方面打下一个坚实的基础，SKEMA商学院将为学生提供丰富多彩的学习模式，如面对面课程、案例研究、小组讨论、公司参观等。
2023年7月3日（周一，9:00-12:00)
商业AI系统介绍
- 以人为本的AI定义
- AI系统在商业中的应用：基于流程类型和伦理内涵的概论
- 生成式AI在创造性任务中的应用及对商业创造力的影响
商业案例研究
- AI系统在零售业中的应用
- AI系统在政务中的应用
- AI系统在社会变革中的应用
2023年7月4日（周二，9:00-12:00)
有监督学习模型及其在商业中的应用
- 线性回归与逻辑回归
在坏账中的应用
- 决策树、梯度提升和随机森林算法
在销售和营销活动中的应用
- 人工神经网络
在欺诈侦测模型中的应用
- 支持向量机
在客户获取系统中的应用
- 因式分解机
在推荐系统中的应用
预测模型
- 时间序列
- 平稳时间序列
- 趋势模型
- 季节模型
- 解释变量模型
- 在补货、销售和接待方面的商业案例分析
2023年7月5日（周三，9:00-12:00)
最优化模型
- 数学最优化概论
- 线性规划
- 非线性规划
- 混合整数线性规划
- 分解算法
- 二次规划算法
- 在劳动力规划、呼叫中心以及制造业中的商业应用
网络科学
- 网络分析
子图：连通分量、强连通分量、覆盖、核心社区
网络中心度：点度中心度、影响、接近中心度、中介中心度、特征向量中心度、PageRank算法、枢纽与权威
在顾客影响和欺诈侦测中的商业应用
- 网络最优化
圈、团、路、最短路径、传递闭包、最小割、最小费用网络流、最大流、最小生成树、线性分配、拓扑排序、旅行商问题和车辆路径问题
在供应链、公交网络和路由选择中的商业应用
2023年7月6日（周四，9:00-12:00)
AI的伦理问题
- 透明度和问责制
- 解释性和可解释性
- 公平与偏见
- 隐私与安全
- 算法信任问题
- 机器人服务
2023年7月7日（周五，9:00-12:00)
深度学习—计算机视觉
- 深度学习概论
- 卷积神经网络
- 循环神经网络
- 深度神经网络调试
- 高级课题：迁移学习和强化学习
- 在制造过程故障诊断中的商业应用
自然语言处理及其在市场营销中的应用
- 文档摘要
- 文本分类：主题、分类和聚类
- 情绪分析
- 语音识别
- 神经机器翻译
- AI与创意计算概述
- 在客户服务中的商业应用
参访安排
- 7月3日（周一）下午：文化活动
- 7月4日（周二）下午：公司参观
- 7月5日（周三）下午：创意实验室
- 7月6日（周四）下午：公司参观
*时间表可能会根据实际情况进行调整。