项目概览

暑校项目，2023年7月3日至7月7日

商业人工智能

大巴黎校区

为期五天的商业人工智能（AI for Business）暑校项目课程面向致力于掌握人工智能、数据科学和机器学习使用方法的学生开放，其关注的重中之重是在商业领域践行人工智能。该项目聚焦过去数年间，人们在公用事业方面取得显著进展的数据科学领域，其中包括机器学习模型、预测、优化、网络科学、计算机视觉和自然语言处理。课程将重点传授使用算法有效开展训练并解决各行业商业难题的方法。

项目优势

商业人工智能暑校项目将介绍与数据工程、数据探索、统计和机器学习模型、预测、优化、网络科学、计算机视觉、自然语言处理以及模型评估和部署息息相关的关键技术、方法及其对商业道德的影响。

所有主题都将从商业应用的角度进行深入探讨。一系列现代人工智能的主题，都将作为人工智能工具在特定商业实践中得以诠释，例如计算机视觉和自然语言处理。

此外，商业人工智能暑校项目还将推出最新的数据科学和机器学习软件实践培训，其中包括开放源码和世界级框架。

招生对象
 

商业人工智能暑期班专为致力于全方位掌握商业人工智能技术工具的学生、学者和从业者而设，课程涉及的内容包括数据科学和机器学习模型，并邀请该领域领导者介绍最佳方法和实际应用案例。业内各领先企业已与该项目开展合作，向学生们介绍成功的参考案例。

教学目标

商业人工智能暑校项目的主要教学目标是：帮助学生在人工智能及相关主要学科打下坚实基础，如数据分析和探索、预测建模、优化和深度学习，但其关注的重中之重仍是如何应用人工智能技术和模型来解决商业问题。该项目也向非专业人士开放，旨在帮助他们有效理解商业人工智能。此外，暑校项目还提供实践机会，让学生们在实践中掌握模型开发的方法，并运用它们切实理解和解决商业问题。

学习成果

• 项目结束时，学生们将掌握如下技能：
• 理解不同的人工智能技术，并针对具体商业问题，采用切实有效的技术。
• 理解与生命周期分析相关的流程。
• 理解监督式机器学习的主要算法。
• 理解预测的目标及相关技术。
• 理解优化模型的主要目标，并根据亟待解决的商业问题类型采取有效方法。
• 理解深度学习模型，并确定各模型可能在哪些商业场景中大有作为。
• 确定分配给ModelOps的主要任务，理解模型评估的重要性以及在生产中应用监控模型的好处。
• 理解道德在人工智能领域发挥的重要作用及其对整个社会的影响。

学生们将获得 2 ECTS 学分（可转移）。如有需要，请咨询您的母校确认学分转移事宜。
 

教学方法

• 讲座
• 实践
• 工作小组任务和研讨