AI正在重构商业决策的底层逻辑

当数据越来越多、文档越来越杂、决策越来越快

如何让数字与文字真正协同

把零散信息

变成可落地、可溯源、可追责的战略洞察

成为企业与管理者的核心竞争力

窦教授提到

单一维度的信息，永远做不出高质量决策

数字只告诉你发生了什么

但没有上下文，无法解释原因

而财报 / 纪要 / 战略等文档

只告诉你计划了什么

但无法验证结果是否匹配

而NotebookLM则可以

通过接读取Excel单元格逻辑

让表格与文档交叉验证

实现真正的多模态推理

为了让学员们学习使用方法

窦教授将学员们分成小组

以星巴克股价CSV+业绩会议纪要为案例

现场还原决策过程

首先进行数据异动抓取

定位2026年3月末股价断崖式下跌

成交量异常峰值

然后对齐非结构化信息

结合会议纪要“逆风因素”

归因地缘政治风险与中国市场竞争压力

最后生成决策简报

输出《中国区竞争应对与风险防御备忘录》

针对价格战+成本结构给出可执行止损建议

NotebookLM的Audio Overview功能

可以将原本枯燥、复杂的数据表格

自动转化为时长约5分钟的AI双人对话式播客

从根本上改变了传统的数据查看与信息获取方式

它支持在通勤、运动、出行等各类碎片场景中

完成数据复盘

采用拟人化的讲解语气

用通俗的表达与类比解读专业信息

即便没有技术与数据背景的管理者也能轻松理解

窦教授以上一环节生成的

《中国区竞争应对与风险防御备忘录》为例

现场演示了如何生成音频

高效联动的核心在于工具组合

单一AI工具仅能完成基础任务

而搭配使用才能形成真正的核心竞争力

其中，NotebookLM专注于事实提取

严谨溯源与杜绝AI幻觉

确保所有内容100%基于上传资料生成

保障信息准确可信

而Gemini则侧重创意润色

结构优化与文采提升

让专业内容更具表达力与感染力

二者搭配可形成标准化工作流

先通过NotebookLM完成事实与数据提取

生成逻辑大纲

再交由Gemini进行润色排版

之后将最终内容回传NotebookLM

完成一致性质检以避免信息失真

最后可一键将同一套内容

转化为推文、邮件、演讲稿、简报等多种形式

实现一次产出、多次复用

这一组合模式可全面覆盖商业与学术两大高频场景

在商业场景中

能够整合全年财报、会议纪要及重大事件资料

由NotebookLM提炼核心叙事主线与关键数据节点

快速生成数据严谨、叙事饱满的致投资者信

高效向资本市场传递企业战略信心

在学术场景中

可批量导入50篇以上专业论文

自动生成包含研究背景、文献综述

研究缺口、创新性论证在内的完整内容

窦文宇教授最后强调

AI工具不断迭代，但源驱动决策的逻辑永远有效

——从可信资料出发

让证据说话，让数据闭环

未来的竞争，不是你懂多少

而是你能否快速吸收、快速分析、快速输出

总之，NotebookLM不只是一款工具

更是企业的私有AI决策智库

个人的学术与职场超级大脑

SKEMA DBA项目始终走在AI与商业前沿

以全球视野与实战科研能力

助力企业家与管理者解决复杂问题

引领行业变革

后续将持续推出NotebookLM深度应用专场

聚焦内部文档管理、组织智慧沉淀

用AI真正赋能高效决策与长期成长