AI浪潮席卷而来
从日常沟通到复杂商业决策
AI正以前所未有的深度融入职场
如何让AI从“辅助工具”进化为“战略伙伴”
真正赋能高影响力的职场文件创作
这是当下商业精英必须直面的一道考题
3月7日上午
SKEMA工商管理博士（DBA）项目
商业新知系列——
“商业精英AI核心能力精修工作坊：
打造重要职场文件的AI工作流”
在SKEMA商学院苏州校区圆满举行
本次工作坊
由SKEMA商学院中国区学术校长
SKEMA工商管理博士项目主任
窦文宇教授
亲自主讲
吸引了DBA在读学员与校友
高校教师及企业高管的积极参与
活动伊始
窦文宇教授直击职场人士的核心痛点——
“High-Stakes Document”（高影响力文件）
无论是向董事会汇报的季度绩效报告
决定年度资源的预算方案
还是影响项目成败的风险报告
这些文件直接关系到团队评价
资源分配、个人晋升乃至企业声誉
窦教授指出
这类文件是职场人日常工作的核心产出
也是最难驾驭的挑战
过去，我们依靠个人经验逐字打磨，精准却耗时费力。如今，AI能快速生成内容，但往往流于平庸，缺乏关键的“上下文”和战略洞察。
——窦文宇教授
SKEMA商学院中国区学术校长
SKEMA工商管理博士项目主任
从0到1：
破解真实商业难题
窦教授在此次工作坊上系统分享了
“高影响力文件AI工作流”
（High-Stakes Docs AI Workflow）
分为五个步骤
▶ Think & Sketch
使用AI之前
自己先初步思考和勾勒
问题的关键维度
（如市场、技术、制度）
避免被AI带偏方向
▶ AI Workspace Setup
摒弃零散的对话模式
为每一个重要项目
在AI工具中建立专属工作区（Project）
并设定好提示词（System Prompt）
明确AI在整个项目中的角色和基本原则
▶ Define & Task
这是区分平庸与卓越的关键——
“上下文工程”
（Context Engineering）
在具体任务指令中注入极其精准
详细的场景信息
不仅要告诉AI“做什么”
更要告诉它“为谁做”
“目标是什么”
“已有成果有哪些”
“重点强调什么”
“企业愿景是什么”等
▶ Iterate & Steer
对AI的输出进行批判性审视
敢于“打方向盘”
修正方向
通过多轮迭代引导AI产出更精准的内容
▶ Refine & Finalize
最后一步是拔高
培养文件的“品味”（Taste）
写好System Prompt：
为AI项目定下专业基调
为帮助学员们写出高质量指令
窦教授现场讲解了
系统提示词（System Prompt）的撰写要领
他强调
System Prompt与具体的Task Prompt截然不同
前者是为整个项目定调
后者是完成具体任务的“指令”
System Prompt就像是你在招聘一位高管助理时，先明确你想要什么样的人：比如专业严谨、结果导向、沟通得体。至于这位助理入职后具体处理哪些事务，那是之后的Task。System Prompt不包含具体任务，它设定的是AI与你合作的基本原则和风格基调。
他以商业PPT创作为例
展示了System Prompt的核心要素
角色设定、风格定位
核心原则、企业愿景等
其中，窦教授特别强调
加入企业愿景（Organization Vision）的重要性
“比如加入公司核心价值观或年度战略口号
AI生成的所有内容都会自觉地向这个方向靠拢。”
为了让System Prompt更加精准高效
窦教授还演示了
如何借助ChatGPT、豆包等AI工具
将普通文本转化为Markdown格式
大幅提升AI的理解准确率和输出质量
真正实现专业工作流的可复制性
优化上下文记忆：
让多轮对话不断片
针对复杂任务中
需要与AI进行多轮对话的实际场景
窦教授讲解了“上下文记忆优化”
（Context Memory Optimization）的解决方案
当对话轮次增多、项目变得复杂时，大语言模型会出现“遗忘”或“混淆”的问题，这是所有深度使用AI的人都会遇到的瓶颈。
窦教授分享了三种实用的解决方法
▶ 维护一个精简的“项目概要”文档
（Maintain a compact “project brief” document）
包含项目目标、关键定义
当前决策、未解决问题、文件版本等
在每次重要会话开始时提供给AI
▶ 在完成阶段性里程碑时进行结构化总结
（Summarize at Milestones-not every few turns）
包括目标、已做决策
未解决问题、最新文件
下一步行动等
作为后续工作的“检索锚点”
▶ 使用状态存档指令
（Ask for “state snapshots”）
让AI生成本对话线程的项目快照
确保时隔数周后仍能准确接续之前的思考
这些方法特别适合那些需要多次
长周期完成的复杂商业任务
如年度战略规划、投融资方案设计
大型项目投标等
培养品味（Taste）：
塑造个人独特风格
当所有人的文件都无可挑剔时，最终比拼的是品味（Taste）。品味是区分顶尖商业精英与普通职场人士的最后一道门槛。
窦教授分享了培养品味的实用方法
将自己的优秀作品
与2-3个行业顶尖的外部范例一起交给AI
进行结构化对比分析
提炼出一套“个人风格指南”
并应用到未来的所有文件中
逐步形成独特的个人或企业印记
工作坊现场
学员们积极实践
在窦教授指导下
尝试建立自己的Project
撰写System Prompt
并初步体验了上下文工程的重要性
互动环节中
学员们就
“如何让AI理解自己的行业背景与需求”
“不同国产AI工具的商业应用性能对比”等问题
与窦教授进行了深入探讨
本次工作坊不仅是AI技能的传授
更是一次思维方式的升级
它向学员们展示了在个人智慧引导下
AI可以成为能够产出
兼具战略深度与独特风格的
高影响力作品的“超级合伙人”
SKEMA DBA项目汇聚全球顶尖师资
以前沿的研究方法和商业理论
助力企业家和高层管理者洞察商业本质
解决复杂问题
引领行业变革
作为项目的重要组成部分
“商业新知系列” 将持续推出
紧扣AI时代脉搏的前沿课程
为职场人士提供持续学习和交流的平台
据悉
下一场AI主题工作坊将聚焦
NotebookLM的应用
深入讲解如何利用这一工具
进行内部文档管理与知识库构建
帮助大家更高效地处理本地文件
沉淀组织智慧
欢迎对AI赋能职场感兴趣的校友
及各界人士积极参与后续活动
也期待更多有志于系统提升
商业洞察力与学术素养的管理者
加入SKEMA DBA项目
与我们一同探索商业前沿
共创未来
SKEMA Global DBA
(全球工商管理博士）
SKEMA全球工商管理博士项目（DBA）是聚焦可持续发展、人工智能等前沿领域的工商管理博士项目，依托学校教育与科研的卓越性，致力培养专业人士，拓展他们在领导力、管理学、可持续发展等领域的知识深度和广度。
项目面向全球招生，推动学术多样性发展，为学员组建国际化关系网络提供便利，促进跨国界、跨文化的学术探讨与实践交流。
项目课程融通专业知识，为高级经理人学员培植扎实的研究基础，帮助他们洞察商业模式中的前瞻创新要素，最终提出可持续解决方案来应对复杂商业挑战并最终取得成功。
项目咨询组：Sandy老师
Email：sandy.liu@skema.edu
电话：025-5831 3891
撰稿 | SKEMA商学院Global DBA
图片版权 | @Lora Barra/SKEMA Business School
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