人工智能的多个维度


通过设计,SKEMA商学院从多个维度探究人工智能。从研究维度来看,我们的活动范围涉及方方面面:从技术和计算方法(尤其是大数据分析)、人机交互、机器学习、移动跟踪分析及面部情绪检测,到金融、运营、供应链、市场营销、经济学、法律事务和道德规范等领域内以商业为导向的应用程序等。
 


SKEMA商学院针对人工智能的全球举措


具体而言,基于人工智能的算法已在物联网、智能扬声器、聊天机器人、网络安全、3D打印、无人机、面部表情分析、情感分析或自然语言处理等应用领域中广泛实施,这将对我们在人力资源管理与开发、客户分析与预测性营销、市场融资以及金融科技等领域,考核和培养学生的方法产生深远而系统的影响。

 

近年来,我校与人工智能相关的活动显著增多。我们招募了新的教职员工,在主要核心领域增加了新的研究方向,使得从增强智能(人工智能的一个子集,专注模拟人类认知能力以支持决策过程)向更复杂、更丰富的人工智能技术世界的过渡(这一新世界致力于创建无人或更少人运行的系统和应用程序)成为可能。


为了联合现有人工智能项目并扩大我们的计划,SKEMA商学院正在创建一个专门的研究所。


(SKEMA商学院全球副校长Philippe Monin教授,负责教研师资)

 

 

史无前例的创建:SKEMA商业人工智能研究所


SKEMA商业人工智能研究所旨在创建一个强大且跨学科的人工智能研究环境。它将大力发展其核心研究领域,并鼓励创建专门的实验室,例如:蒙特利尔的机器学习实验室和索菲亚校区的模式分析实验室。


为响应国际研究呼吁,SKEMA商业人工智能研究所鼓励新的跨学科研究建议。它将推动在本科生和研究生水平上创建人工智能教育的旗舰项目,并在我校所有的教学项目中至少提供人工智能入门课程,来支持与SKEMA商学院所有项目的融合。

 

通过有针对性的会议、讲习班和研讨会,人工智能研究所将为管理者在实践中理解和使用人工智能工具及算法提供支持,并通过新闻稿、媒体报道和科学文章,就人工智能技术对组织、组织活动、以及提高绩效产生的影响,以及个人、组织和政策制定者如何解决人工智能引发的道德问题等一系列议题,提供深刻见解。

 

SKEMA商业人工智能研究所由所长Davide La Torre教授领导,他负责监督该研究所所有活动,并与SKEMA商学院综合管理及教研师资办公室合作,提供战略指导并确定研究生发展方针。