当人工智能技术正以前所未有的速度

重塑商业格局

掌握AI核心能力已成为

现代商业精英的必备素养

10月25日，SKEMA商学院

工商管理博士（DBA）项目

于苏州校区成功举办

“商业精英AI核心能力精修工作坊”

聚焦“决策、效率与竞争力提升”

本次活动由SKEMA DBA主办

采取邀请制

SKEMA工商管理博士（DBA）项目主任

窦文宇教授主讲

吸引了来自长三角、珠三角等地区的

众多商业精英和专业人士参与

共同探索人工智能

在商业实战及职场实践中的前沿应用

“在AI革命浪潮中，停滞不前就是最大的风险。”SKEMA DBA项目主任窦文宇教授的开场发言直击人心。

作为“商业新知”系列的重要活动，本次工作坊致力于帮助企业高管学员实现“一天内从零基础到熟手”的跨越，完成AI职场高端应用能力的全面提升。

窦教授首先构建了完整的AI认知体系，系统梳理了全球主流AI工具的发展脉络。

在国际工具层面，他深入解析了ChatGPT在通用对话领域的卓越表现，Claude在编程辅助方面的专业优势，以及Google Gemini在多模态处理上的独特价值。

在国内工具方面，窦教授重点介绍了DeepSeek在中文语境下的精准理解能力，以及通义千问等本土化AI解决方案的特色功能，为学员呈现了一幅清晰的AI工具生态全景图，为后续的实战操作奠定基础。

“与AI的高效对话，是一门有方法可循的艺术。”窦教授指出。

他系统解析了提示词设计的七大关键步骤：

角色定位(Role)→目标设定(Goal)→输入要素(Inputs)→约束条件(Constraints)→执行步骤(Steps)→输出要求(Output)→验证标准(Verification)，形成可复用的“黄金工作流”。

以撰写SKEMA-交大MEI项目2025届毕业典礼演讲稿为例，窦教授详细演示了从初始提示到序列提示的进阶技巧，强调个性化内容注入的重要性。

现场实战环节，四个小组开展了多样化的商业场景模拟，运用AI撰写发言稿、策划案或产品推介方案。

学员们完成了新加坡银行的国际合作演讲、为马斯克参访公司设计接待方案、宁夏贺兰山红酒庄园的海外市场推广，以及连锁商业公司的投资推介等，充分运用了刚学的提示词方法论。

窦教授亲自指导各小组优化提示策略：

构建完整的对话场景——明确角色身份、设定演讲场合、定义目标受众、规划预期效果。

窦教授在点评中指出：

“这些案例充分证明了系统化提示词方法的威力。从初始提示词到最终产出，是一个需要不断优化迭代的过程，这也正是提示词工程的核心价值所在。”

下午的课程进入AI应用的高阶阶段。

​企业高管学员们将上午生成的文档先保存为PDF格式，随后运用ChatGPT、DeepSeek、Kimi等工具转化为PPT演示稿，最终通过NotebookLM生成包含音频视频的完整展示内容，实现了从文字到多媒体呈现的完整闭环。

多个小组代表上台演示了他们的成果。窦教授在点评环节对优质提示词的核心要素再次进行了系统总结。

他通过生动的案例向企业高管学员们阐释，一个优秀的提示词应当具备明确的范围界定与精准的受众定位，同时需要设定清晰的格式与篇幅边界。

在此基础上，窦教授进一步深入探讨了AI使用的道德与诚信准则。

他强调，在学术论文或重要商业文件中使用AI辅助创作时，必须进行明确标注和披露；虽然可以借鉴AI提供的思路和框架，但最终的表达必须经过深度思考和重新组织；同时要始终秉持严谨的学术态度，追溯并引用原始信息来源。

在数据安全方面，窦教授特别警示，任何个人隐私、商业机密及其他敏感信息都不得输入AI系统。

最后，他还建议企业高管学员们建立规范的存档机制，保存关键的提示词和不同版本的结果，以确保研究过程的可重复性和可追溯性。

窦教授进一步介绍了AI智能体如何赋能个人能力拓展与组织效能提升，并重点讲解了AI深度研究（Deep Research）的核心功能。

他以ChatGPT与Gemini的深度思考模式为例，展示如何基于种子问题生成具备来源引用的结构化报告。

窦教授布置了深度研究实战任务：各小组作为中国电动车电池制造企业，需要运用AI深度思考功能，撰写一份关于进军欧洲市场的全面调研报告。

他指导企业高管学员们采用系统化的研究流程，通过明确角色定位、设定研究目标、界定输出格式，并运用多方来源交叉验证，确保研究报告的专业性和可靠性。

此外，窦教授专门讲解了运用AI撰写文献综述的方法。

他介绍了Perplexity在文献溯源方面的优势，强调其能够提供带有引用的快速答案，特别适合进行文献范围界定和主题图谱构建。

同时，他还展示了Elicit在基于问题发现和变量提取方面的强大功能。

窦教授展示了AI在编程辅助、求职规划与数据分析方面的多元应用。从代码调试到职位定位、技能矩阵构建，再到人脉拓展与个性化求职信撰写，AI正在成为职业发展的“加速器”。

在数据分析环节，窦教授引入了YouTube博主Jeff Su提出的“DIG数据分析框架”，为企业高管学员们提供了一套从数据理解到商业洞察的完整方法论。

窦教授详细解析了这一框架的三个核心阶段。

第一阶段是Description，他强调首先要全面把握数据结构，通过让AI提供每个字段的样例值，快速建立对数据集的整体认知。

第二阶段是Introspection，窦教授指导企业高管学员们如何通过针对性的提问，发掘数据中隐藏的价值。

他演示了如何让AI帮助识别数据模式、关联关系和潜在机会，从而提出更有深度的分析问题。

“这个阶段的关键是让AI成为你的思考伙伴，共同探索数据背后的故事。”

第三阶段是Goal-setting，窦教授强调要将分析焦点对准真正的业务需求。他通过实际案例展示了如何让AI协助制定符合业务目标的分析路线图，确保最终的洞察能够转化为具体的行动计划。

活动尾声，完成全天学习的企业高管学员获得了SKEMA DBA项目颁发的参会证书。

学员们普遍反映，这次工作坊不仅让他们掌握了从提示词工程到数据分析的完整AI技能链，更重要的是建立了系统的AI思维框架和正确的使用伦理。

最后，窦教授寄语企业高管学员：

“AI应该成为你的学习伙伴，而我们要做的就是选择对的伙伴、给予清晰指引、检查作业成果、保持公平诚信，最终通过持续的习惯培养，让AI真正成为提升个人和组织效能的有力工具。”

本次工作坊通过从基础认知到高级应用的全方位培训，从技术实操到伦理规范的全维度指导，为商业精英提供了完整的AI能力建设方案。

参与者们不仅学会了如何使用AI工具，更掌握了在具体商业场景中运用AI提升决策质量、工作效率和竞争优势的方法论。

SKEMA DBA项目始终坚持

以创新驱动教育

通过持续迭代课程内容、引入顶尖师资和行业资源

为企业高管学员打造

与时俱进的学习平台

在人工智能

重塑商业格局的时代背景下

SKEMA DBA将继续引领商业教育创新

助力学员在数字化转型浪潮中

把握先机、驭见未来