9月23日-24日，Global DBA项目学员们在窦文宇教授的带领下，共同参与到“研究技巧工作坊”课堂中。

Global DBA项目的学员来自世界各地：中国内地、中国香港、中东、欧洲、美国……学员们线上线下同频互动，不同文化和思维的交流使得课堂精彩纷呈。

窦教授向学员们强调了选题的重要性。在选题时，我们既要注意结合实际，又要敢于打破思维定式。

课堂上，同学们就“高素质人才反而“不容易”找工作”为话题展开了讨论：薪资期望的差距、对Gap Year的接纳、就业心态的变化……窦教授指出，这个话题就是一个“反直觉”的议题，看似棘手，认真思考后依然可以找出许多分析点。

他提示同学们，要敢于寻找“反直觉”的议题，揭露“矛盾”、解析“矛盾”。

窦教授指出，作为Global DBA项目的学员，丰富的职业经历与广阔的国际视野是不可忽视的宝贵财富。学员们可以充分从自己的个人经历中汲取选题灵感，找到最适合自己的研究方向。

研究对象选好，研究框架也要搭好。窦教授向学员解释了社会科学研究的常见步骤：从现象中归纳概念（Concept），从概念中提取出构念（Construct），找到与构念相关的变量（Variable），再找到合适的理论加以分析。

作为论证的桥梁，选择合适的变量尤为重要。窦教授以收入调查为例，为学员分析了各变量的特点。

定类（Nominal）变量用于描述属性，例如用序号给收入来源分类、标注受访者的顺序。

定序（Ordinal）变量不仅能体现不同的类别，还实现了排序。例如“满分5分，你对你的收入打几分？”“你觉得公司内部的薪酬差距水平有多大？”

定距（Interval）变量统一了排序标准，每1分都对应了一个客观的定义。

定比（Ratio）变量也有一个统一标准，它的特殊在于它有真正的零点。例如工资金额、员工数量等。

窦教授强调，信度检验是定量研究不可缺少的步骤，在社会科学领域，已有成熟的检验方法。窦教授为大家介绍了克隆巴赫系数（Cronbach's alpha），它可以帮助研究者检验数据的有效性，从而排除错误数据的干扰。

在研究中，研究者往往会收集到许多数据。一旦要分析其中的内部联系，统计学就有了用武之地。窦教授提示学员，要充分利用统计学工具，建立模型，发现潜藏在变量之中的规律。

借由Global DBA项目，来自天南海北的学员相聚SKEMA。这不仅是美好的缘分，更是一次难得的机会。在课堂上，同学们互帮互助，合理分配任务、合理规划时间，共同完成学习任务；在课堂之外，这份友谊依旧延续，SKEMA校友网络早已构成了不容忽视的职场力量。

今日所学的研究方法不止可以用来写论文。市场研究、行业报告，社科研究方法在职场上依然是有效的工具。在Global DBA项目，学术与实践结合一直是常态。

学有所得，将所学知识运用于实践中，是参与Global DBA项目必然的收获！

撰稿丨Global DBA

图片版权丨©Lora Barra / SKEMA Business School

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